Fraunhofer-GesellschaftHybridsensor zur Materialidentifikation und -charakterisierung
Das Erkennen von schwarzem Kunststoff ist für die Sensorik eine besondere Herausforderung.
Zur Erfassung der Daten (Materialeigenschaften einschließlich innerer Strukturen und äußerer Geometrie des Schüttguts) muss eine geeignete Sensorik entwickelt werden. Dafür sollen im Projekt passende Demonstratoren entstehen. Angestrebt wird ein technologisch vorteilhafter und wirtschaftlich einsetzbarer Hybridsensor zur Materialidentifikation und -charakterisierung. Heute bereits existierende Lösungen aus der Sortiersensorik werden dabei um neue Sensoriken (THz-Zeilenkamera, aktive Thermographiesensorik, Linienlaser, Phased-Array-Luftultraschall-Zeilenkamera) erweitert. Mit Methoden des maschinellen Lernens wird eine echtzeitfähige Algorithmik für den Hybridsensor entwickelt, die eine zuverlässige Materialidentifikation ermöglicht.